वैज्ञानिकों ने खोजा फेनमैन का छुट्टियों में बेहतरीन रेस्तरां चुनने का सूत्र

• फेनमैन के गुप्त नोट्स से खुला राज • अन्वेषण और उपयोग के बीच संतुलन • ऑनलाइन प्रयोग में दिखी लोगों की सहज प्रवृत्ति • यात्रा के दिनों के अनुसार बदलता है पैमाना ने हाल ही में वैज्ञानिकों द्वारा खोजी गई एक महत्वपूर्ण जानकारी का खुलासा किया है। महान भौतिक विज्ञानी रिचर्ड फेनमैन ने दशकों पहले छुट्टियों के दौरान बेहतरीन रेस्तरां चुनने की दुविधा को हल करने के लिए एक गणितीय सूत्र विकसित किया था। यह सूत्र अन्वेषण के मूल्य और उपलब्ध समय के बीच संतुलन स्थापित करता है। एक ऑनलाइन प्रयोग में, प्रतिभागियों ने फेनमैन के सिद्धांत के समान, यात्रा के दिनों के अनुसार अपने चयन के पैमाने को समायोजित किया। यह खोज निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझने में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

• फेनमैन के गुप्त गणितीय सूत्र से सुलझी छुट्टियों में रेस्तरां चयन की पहेली • अन्वेषण के मूल्य और उपलब्ध समय के बीच संतुलन का वैज्ञानिक विश्लेषण • दशकों पुराने हस्तलिखित नोट्स से सामने आया नोबेल विजेता का अनूठा दृष्टिकोण • ऑनलाइन प्रयोग में मानव व्यवहार की तुलना फेनमैन के सिद्धांत से की गई की विस्तृत पड़ताल: महान भौतिक विज्ञानी और नोबेल पुरस्कार विजेता रिचर्ड फेनमैन द्वारा छुट्टियों के दौरान सबसे अच्छे रेस्तरां को खोजने की दुविधा को हल करने के लिए विकसित एक गणितीय सूत्र, अब वैज्ञानिकों द्वारा उजागर किया गया है। यह सूत्र, जो दशकों तक फेनमैन के हस्तलिखित नोट्स में छिपा रहा, निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझने में एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह समस्या इस बात पर केंद्रित है कि कब किसी नए रेस्तरां की तलाश बंद करनी चाहिए और कब किसी पसंदीदा जगह पर दोबारा जाना चाहिए, खासकर जब किसी शहर में सीमित संख्या में रातें बितानी हों।

इस शोध के सह-लेखक, प्रिंसटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर टॉम ग्रिफिथ्स ने बताया कि समस्या का मूल तत्व यह है कि 'नई चीजों को खोजने और आसपास देखने का मूल्य, उस जानकारी का उपयोग करने के अवसरों को कम कर देता है।' यह स्थिति 'स्टॉपिंग प्रॉब्लम' के रूप में जानी जाती है, जहाँ एक क्रिया को कब रोकना है और दूसरी कब शुरू करनी है, इसका निर्णय लेना होता है। फेनमैन के दृष्टिकोण के अनुसार, जब आप किसी शहर में कुछ रातों के लिए जा रहे हों, तो आपको हर रात एक अलग रेस्तरां आज़माना चाहिए जब तक कि आपको कोई ऐसा न मिल जाए जो आपकी वांछित गुणवत्ता के एक निश्चित पैमाने से ऊपर हो।

फेनमैन के समीकरणों में, यह पैमाना निश्चित नहीं होता, बल्कि शहर में शेष दिनों की संख्या कम होने के साथ-साथ तेजी से घटता जाता है। दूसरे शब्दों में, जैसे-जैसे दिन बीतते हैं, एक अद्भुत भोजन स्थल की तलाश के लिए प्रेरणा कम हो जाती है क्योंकि आपके पास उसका आनंद लेने के लिए कम समय बचता है। प्रोफेसर ग्रिफिथ्स ने समझाया, "पैमाने को इस बात से निर्देशित किया जाता है कि यदि आप खोजना जारी रखते हैं तो आपको सबसे अच्छी चीज़ क्या मिल सकती है।" उन्होंने यह भी जोड़ा कि यदि आपके पास खोजने के लिए लंबा समय है, तो कुछ अद्भुत खोजने का बहुत अधिक मूल्य होता है क्योंकि आप कई बार वापस जा सकते हैं।

फेनमैन के मूल दृष्टिकोण में यह माना गया था कि किसी निश्चित गुणवत्ता सीमा के भीतर किसी भी रेस्तरां को खोजने की समान संभावना है। हालांकि, शोधकर्ताओं ने अन्य परिदृश्यों का भी पता लगाया। उन्होंने दिखाया कि यदि रेस्तरां की गुणवत्ता का वितरण भिन्न होता है, तो अपनाई जाने वाली रणनीति भी बदल जाती है। उदाहरण के लिए, यदि किसी स्थान पर एक या दो उत्कृष्ट रेस्तरां के साथ कई भयानक रेस्तरां हैं, तो पैमाना बहुत अधिक शुरू होता है, जिसका अर्थ है कि लंबे समय तक खोजना उचित है। इसके विपरीत, यदि अधिकांश रेस्तरां समान (औसत से ऊपर) गुणवत्ता के हैं, तो पैमाना कम होता है, जिसका अर्थ है कि बहुत लंबे समय तक खोजना उचित नहीं है।

इस सिद्धांत का व्यावहारिक परीक्षण करने के लिए, प्रोफेसर ग्रिफिथ्स और उनके सहयोगी ब्रायन क्रिश्चियन ने 2,520 प्रतिभागियों को एक ऑनलाइन कार्य में शामिल किया। प्रतिभागियों को विभिन्न अवधियों के लिए एक शहर में होने की कल्पना करने के लिए कहा गया था, और उपलब्ध रेस्तरां की गुणवत्ता में भिन्नता को दर्शाया गया था। प्रत्येक दिन के लिए एक रेस्तरां चुनने के बाद, उसकी गुणवत्ता का पता चलता था। टीम ने पाया कि प्रतिभागियों ने फेनमैन के समाधान के बजाय, एक रैखिक रूप से घटते पैमाने का पालन किया, जो यात्रा के शेष दिनों के अनुपात के अनुसार गिरता था। प्रोफेसर ग्रिफिथ्स ने निष्कर्ष निकाला, "यह फेनमैन के समाधान से थोड़ा सरल है, लेकिन यह वास्तव में काफी अच्छा साबित होता है।" उन्होंने आगे कहा, "चाल यह है कि एक पैमाना हो और फिर जैसे-जैसे आप अंत के करीब आते हैं, उस पैमाने को कम करते जाएं। और जब तक आप ऐसा कुछ कर रहे हैं, तब तक यह काफी अच्छा काम करेगा।" यह अध्ययन निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में मानव व्यवहार और गणितीय मॉडल के बीच संबंध को उजागर करता है।