कॉग्निजेंट ने AI युग के लिए नई भूमिकाएं विकसित कीं, प्रतिभा और प्रक्रिया के अंतर को पाटने का लक्ष्य

• AI क्षमता और व्यावसायिक परिणामों के बीच $4.5 ट्रिलियन का अंतर • नई भूमिकाएं AI-संचालित कार्यबल की तैयारी पर केंद्रित • स्किलस्प्रिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से प्रशिक्षण प्रदान किया जाएगा • मानव-AI सहयोग को बढ़ावा देने पर जोर ने AI के क्षेत्र में दो नई महत्वपूर्ण भूमिकाओं, 'फ्रंटियर सर्टिफाइड इंजीनियर' और 'फ्रंटियर बिजनेस ऑपरेटर' के विकास की घोषणा की है। ये भूमिकाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की क्षमता और व्यवसायों द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले वास्तविक परिणामों के बीच $4.5 ट्रिलियन के अंतर को पाटने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। कॉग्निजेंट का लक्ष्य अपने स्किलस्प्रिंग प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म का उपयोग करके इन भूमिकाओं के लिए प्रतिभा विकसित करना है, जो AI-संचालित भविष्य के लिए कार्यबल को तैयार करेगा।

• AI क्षमता और व्यावसायिक परिणामों के बीच $4.5 ट्रिलियन के अंतर को पाटने का लक्ष्य • 'फ्रंटियर सर्टिफाइड इंजीनियर' और 'फ्रंटियर बिजनेस ऑपरेटर' नई भूमिकाएं, AI-संचालित कार्यबल को परिभाषित करेंगी • स्किलस्प्रिंग प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म के माध्यम से प्रतिभा विकास, AI-युग के लिए कार्यबल तैयार करना • मानव-AI सहयोग को बढ़ावा देने पर जोर, कॉग्निजेंट की AI बिल्डर रणनीति का विस्तार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के युग में कार्यबल को पुन: परिभाषित करने और तकनीकी प्रगति को वास्तविक व्यावसायिक मूल्य में बदलने के उद्देश्य से दो नई महत्वपूर्ण भूमिकाओं, 'फ्रंटियर सर्टिफाइड इंजीनियर' और 'फ्रंटियर बिजनेस ऑपरेटर' के विकास की घोषणा की है। यह पहल AI की क्षमता और व्यवसायों द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले मापने योग्य परिणामों के बीच मौजूद विशाल $4.5 ट्रिलियन के अंतर को पाटने के कॉग्निजेंट की व्यापक AI बिल्डर रणनीति का एक महत्वपूर्ण विस्तार है। यह अंतर मुख्य रूप से उन लोगों और प्रक्रियाओं की कमी को दर्शाता है जो AI को प्रभावी ढंग से लागू कर सकें।

प्रारंभिक जानकारी के अनुसार, 'फ्रंटियर सर्टिफाइड इंजीनियर' क्लाइंट संगठनों के साथ मिलकर काम करेंगे ताकि AI-सक्षम वातावरण के लिए व्यावसायिक प्रक्रियाओं को नया आकार दिया जा सके। इन पेशेवरों का मुख्य कार्य AI के माध्यम से संचालन को बदलने, मौजूदा बाधाओं को दूर करने और व्यवसायों के लिए स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने के अवसरों की पहचान करना होगा। इस भूमिका के लिए रणनीतिक सोच और तकनीकी दक्षता दोनों की आवश्यकता होगी, जो इसे AI-युग के कार्यबल में एक महत्वपूर्ण परिवर्तनकारी बिंदु बनाती है।

दूसरी ओर, 'फ्रंटियर बिजनेस ऑपरेटर' मानव और डिजिटल श्रम के मिश्रित बल का प्रबंधन करने के लिए जिम्मेदार होंगे। वे AI एजेंटों, स्वचालन उपकरणों और मानवीय निर्णय को सामंजस्यपूर्ण ढंग से तैनात करके सीधे व्यावसायिक परिणामों को संचालित करेंगे। जहां फ्रंटियर सर्टिफाइड इंजीनियर एक नया नक्शा डिजाइन करते हैं, वहीं फ्रंटियर बिजनेस ऑपरेटर वास्तविक समय में उस रास्ते पर नेविगेट करते हैं।

कॉग्निजेंट की वरिष्ठ उपाध्यक्ष और लर्निंग एंड डेवलपमेंट की प्रमुख, थिरुमाला अरोही ने इस पहल के महत्व पर प्रकाश डालते हुए कहा, "AI के परिणाम अभी तक क्यों नहीं दिख रहे हैं, इसका जवाब प्रतिभा और प्रक्रिया है।" उन्होंने आगे बताया कि AI ने 93% नौकरियों को स्वचालन के प्रति उजागर किया है, लेकिन यह $4.5 ट्रिलियन का श्रम मूल्य अभी भी अप्रयुक्त है। "इसका कारण तकनीक नहीं, बल्कि कार्यबल की वास्तुकला है।" कॉग्निजेंट का मानना है कि ये नई भूमिकाएं AI क्षमता को व्यावसायिक वास्तविकता में बदलने के लिए आवश्यक हैं।

इन भूमिकाओं के विकास के लिए कॉग्निजेंट के मालिकाना प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म, स्किलस्प्रिंग का केंद्रीय रूप से उपयोग किया जाएगा। यह प्लेटफॉर्म AI प्रवाह, प्रक्रिया डिजाइन, डेटा व्याख्या और परिचालन नेतृत्व को मिलाकर संरचित सीखने के पथ प्रदान करेगा। यह एसोसिएट्स को उच्च-दांव वाले उद्यम वातावरण में AI टूल का उपयोग करने और व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करेगा। स्किलस्प्रिंग का उद्देश्य पारंपरिक प्रशिक्षण समय को कम करना है, जिससे कॉग्निजेंट के ग्राहकों को तेजी से नौकरी के लिए तैयार प्रतिभा तक पहुंच मिल सके।

कॉग्निजेंट के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी, कैथी डियाज़ ने इस बात पर जोर दिया कि ये भूमिकाएं वर्तमान AI-प्रथम दुनिया के लिए खरोंच से और बड़े पैमाने पर डिजाइन की जा रही हैं। "स्किलस्प्रिंग हमें ऐसे एसोसिएट्स को तेजी से विकसित करने की क्षमता देता है जो AI-प्रथम वातावरण में नेतृत्व कर सकते हैं," उन्होंने कहा। "यह वह तरीका है जिससे हम एक ऐसा कार्यबल बनाते हैं जो न केवल अगले के लिए तैयार है, बल्कि सक्रिय रूप से उसे आकार दे रहा है।" यह विकास कॉग्निजेंट की AI बिल्डर के रूप में स्थिति को और मजबूत करता है, जो उन मानव और परिचालन बुनियादी ढांचे का निर्माण करती है जिनकी व्यवसायों को AI को बड़े पैमाने पर काम करने के लिए आवश्यकता होती है।